A OpenAI e o Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) apresentaram o DraftNEPABench, um novo benchmark criado para avaliar como agentes de IA podem acelerar o processo de licenciamento federal nos Estados Unidos. A ferramenta foi desenvolvida especificamente para medir a capacidade de agentes de codificação em auxiliar na redação de documentos exigidos pela Lei Nacional de Política Ambiental (NEPA, na sigla em inglês).
O NEPA é uma legislação norte-americana que exige avaliações ambientais detalhadas para projetos federais, incluindo a elaboração de Declarações de Impacto Ambiental (EIS). Esses documentos podem ter centenas de páginas e demandam tempo considerável para serem produzidos.
De acordo com os dados apresentados, o benchmark demonstra potencial para reduzir o tempo de redação de documentos NEPA em até 15%, representando uma economia significativa de recursos para agências federais. A iniciativa visa modernizar a forma como as revisões de infraestrutura são conduzidas, automatizando partes do processo de documentação que tradicionalmente exigem trabalho manual intensivo.
O DraftNEPABench faz parte de um esforço mais amplo do PNNL no desenvolvimento de ferramentas de inteligência artificial para otimizar processos de licenciamento ambiental. Anteriormente, o laboratório já havia criado outros benchmarks importantes na área, como o NEPAQuAD, que avalia o conhecimento factual de modelos de IA no campo do NEPA, e o NEPATEC, um conjunto de dados com documentos reais extraídos da base de EIS da Agência de Proteção Ambiental dos EUA.
A parceria entre a OpenAI e o PNNL representa uma colaboração entre tecnologia de ponta e expertise científica governamental, buscando aplicar avanços em inteligência artificial para resolver desafios práticos na burocracia federal.
