NVIDIA codifica conhecimento da cadeia de suprimentos com modelos Nemotron e Palantir Foundry
A NVIDIA, dona de uma das cadeias de suprimentos mais extensas e complexas do setor de tecnologia, está adotando uma abordagem inovadora para medir e otimizar o desempenho de suas operações, avaliando o intervalo de tempo que vai da saída da pastilha de silício da fábrica até a geração do primeiro token por um modelo de inteligência artificial. Esse indicador, chamado "wafer-out to first token", foi dividido em duas etapas complementares que permitem identificar gargalos em diferentes fases do processo produtivo e logístico.
A primeira etapa, conhecida como time-to-rack, compreende o período entre a saída do silício da fábrica de semicondutores e a chegada de um sistema totalmente montado ao piso de um data center. Essa fase abrange a fabricação dos chips, o envio, a integração dos componentes em servidores e o transporte até as instalações onde os equipamentos serão instalados em racks de computação.
A segunda etapa, chamada time-to-token, cobre tudo o que acontece depois que o sistema chega ao data center, ou seja, a conexão de energia, a infraestrutura de refrigeração, o cabeamento de rede e, principalmente, a pilha de software que torna a infraestrutura operacional. É nessa fase que os modelos de IA efetivamente começam a produzir respostas, com a geração do primeiro token de saída.
Para lidar com essa complexidade, a NVIDIA firmou uma parceria com a Palantir com o objetivo de combinar a computação acelerada da plataforma CUDA-X e os modelos abertos de inteligência artificial da linha Nemotron da NVIDIA com a plataforma Foundry e o framework de ontologia da Palantir. A integração permite incorporar os recursos da NVIDIA diretamente nos produtos Foundry e AIP, disponíveis aos clientes por meio da camada de ontologia da Palantir.
O fundador e presidente da NVIDIA, Jensen Huang, descreveu a visão da parceria em declaração oficial. Segundo ele, ao combinar a plataforma de inteligência artificial da Palantir com a computação acelerada CUDA-X e os modelos abertos Nemotron da NVIDIA, as empresas estão criando um motor de próxima geração voltado para aplicações e agentes especializados em IA, capazes de operar nos ambientes industriais e operacionais mais complexos do mundo.
A integração da NVIDIA e da Palantir já está sendo aplicada em operações empresariais reais. A Lowe's, uma das maiores redes de melhoria residencial dos Estados Unidos e empresa listada entre as cinquenta maiores corporações do país pela revista Fortune, está entre as primeiras a utilizar a combinação dos modelos da NVIDIA com a plataforma da Palantir para revolucionar a otimização de sua cadeia de suprimentos. Com a nova abordagem, a empresa deixou de otimizar pontos individuais uma vez por semana e passou a realizar uma otimização contínua e dinâmica em escala global.
A cadeia de suprimentos global é descrita no material divulgado pelas empresas como um sistema extremamente desafiador, composto por milhares de fornecedores, centenas de centros de distribuição e sujeito a interrupções constantes. Quando a capacidade de unificação de dados da Palantir encontra a computação acelerada da NVIDIA, a cadeia de suprimentos deixa de ser apenas um processo estático e se transforma em uma rede viva capaz de pensar e responder em tempo real.
Na Lowe's, isso significa que milhares de lojas passam a operar como um sistema inteligente unificado. Quando tempestades interrompem o transporte de mercadorias ou a demanda dos consumidores muda repentinamente, a inteligência artificial antecipa cenários, analisa alternativas e reorganiza operações inteiras de forma instantânea, mantendo o atendimento ao consumidor em funcionamento.
A iniciativa da NVIDIA e da Palantir demonstra como a combinação de modelos de inteligência artificial abertos, infraestrutura de computação acelerada e plataformas de integração de dados pode ser aplicada para resolver problemas logísticos e operacionais em larga escala. Ao transformar conhecimento operacional em código executável por meio dos modelos Nemotron e da camada de ontologia da Palantir Foundry, as empresas buscam reduzir o intervalo entre a fabricação do silício e a geração do primeiro token, tornando toda a cadeia produtiva mais ágil e eficiente.
