Google lança Gemini 3.7 Flash com preço pela metade e melhorias em programação
O Google anunciou nesta quinta-feira o Gemini 3.7 Flash, nova versão de seu modelo leve de inteligência artificial generativa, lançada apenas três semanas depois da chegada do Gemini 3.6 Flash ao mercado. A atualização reforça a estratégia da empresa de acelerar o ciclo de lançamentos de sua família de modelos mais acessíveis, apostando em preços mais baixos e ganhos de desempenho para se manter competitiva diante de concorrentes como Anthropic, OpenAI e desenvolvedoras chinesas.
O intervalo curto entre as duas versões chama a atenção. O Gemini 3.6 Flash havia sido disponibilizado ao público em 21 de julho, e o 3.7 Flash foi apresentado menos de um mês depois. O modelo já pode ser utilizado por meio da API do Google, do AI Studio e da plataforma Antigravity, mas, por enquanto, não deve chegar ao chatbot disponível na web, no Android e no iOS. Mesmo assim, ele já estará presente no Spark, assistente pessoal de inteligência artificial destinado aos assinantes dos planos AI Pro e Ultra.
De acordo com o Google, o Gemini 3.7 Flash oferece melhor desempenho em tarefas de programação e em atividades relacionadas a conhecimento. A empresa afirma ainda que o modelo é mais diligente no momento de raciocinar, dedicando mais atenção ao planejamento dos passos e ao uso de ferramentas. Nos testes de benchmarking voltados para geração de código, o novo modelo registrou 43,6% no FrontierCode, contra 34,4% da versão anterior. Já no benchmark DeepSWE, o resultado subiu de 49% para 65,3%, mostrando evolução consistente em avaliações voltadas a programação e raciocínio técnico.
Outro destaque do anúncio está no preço. O Gemini 3.7 Flash chega custando US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída, valores que representam exatamente metade do que era cobrado pelo Gemini 3.6 Flash. Em reais, os valores convertidos ficam em aproximadamente R$ 3,90 para entrada e R$ 19,52 para saída. A redução acontece em um momento em que o mercado de inteligência artificial generativa passa a dar mais atenção ao custo dos modelos do que exclusivamente a números de benchmarks, tendência que ganhou força após os custos começarem a pesar no orçamento de empresas que utilizam essas tecnologias em larga escala.
A estratégia de preços agressivos também responde à pressão exercida por modelos chineses, que passaram a ocupar espaço relevante no mercado. No mesmo dia do anúncio do Google, foi lançado o DeepSeek V4-Pro, que, apesar de ter chegado mais caro do que de costume para a desenvolvedora, ainda assim cobra valores significativamente menores. O modelo chinês custa US$ 0,435 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,87 por milhão de tokens de saída, o que equivale a aproximadamente R$ 2,26 e R$ 4,53, respectivamente, consolidando-se como uma opção de menor custo para empresas que buscam alternativas de pesos abertos e preços mais competitivos.
Enquanto a linha Flash recebe atualizações rápidas, a versão Pro dos modelos Gemini continua atrasada. O modelo mais recente dessa categoria é o Gemini 3.1 Pro, lançado em fevereiro de 2026. Para tentar diminuir a vantagem de concorrentes e reorganizar sua estratégia no setor de inteligência artificial, o Google promoveu recentemente uma grande reestruturação interna na área, buscando alinhar desenvolvimento, pesquisa e comercialização em meio a uma corrida cada vez mais disputada.
A combinação de preço reduzido, melhora nos indicadores de programação e frequência acelerada de lançamentos mostra que o Google aposta na renovação constante de seus modelos leves como forma de manter relevância no segmento. Com o Gemini 3.7 Flash, a empresa tenta oferecer uma opção mais barata e eficiente, ao mesmo tempo em que enfrenta a concorrência direta de modelos asiáticos e de outras gigantes norte-americanas que também vêm ajustando preços e capacidades técnicas para conquistar desenvolvedores e empresas que dependem de inteligência artificial generativa em seus produtos e serviços.
