Como empresas estão escalando inteligência artificial nos negócios
A OpenAI publicou um guia detalhado mostrando o caminho que as empresas estão seguindo para transformar experimentos isolados com inteligência artificial em impactos reais e compostos para os negócios. A análise da empresa, baseada em centenas de implantações, revelou que a jornada do piloto para a produção depende de quatro pilares fundamentais: mecanismos de confiança, estruturas de governança, redesenho de fluxos de trabalho e garantia de qualidade em escala.
O estudo da OpenAI identificou que as organizações que conseguem escalar a inteligência artificial com sucesso investem pesadamente no que a empresa chama de arquitetura de confiança antes de expandir o uso da tecnologia. Esse investimento inicial em confiança aparece como um diferencial crucial para quem deseja ir além dos testes iniciais e alcançar resultados efetivos em toda a organização. A descoberta contraria a expectativa de muitos gestores que imaginam que simplesmente trocar um modelo por outro trará ganhos expressivos.
De acordo com a pesquisa, substituir modelos de inteligência artificial, como migrar do GPT-3.5 para o GPT-4 ou para o Claude da Anthropic, raramente produz o impacto extraordinário que as empresas esperam. A OpenAI alerta que essa mudança de modelo por si só não resolve os desafios de escalabilidade que as organizações enfrentam. Em vez disso, o que realmente faz diferença são os processos estruturados ao redor da tecnologia.
Dados da McKinsey citados no guia mostram que 92% das empresas planejam aumentar seus investimentos em inteligência artificial nos próximos anos. Esse número demonstra o quanto a tecnologia já se tornou prioridade estratégica para o ambiente corporativo. Paralelamente, um estudo da BCG revelou que, nos últimos três anos, as empresas líderes em inteligência artificial obtiveram crescimento de receita 1,5 vez mais rápido, retorno aos acionistas 1,6 vez maior e retorno sobre o capital investido 1,4 vez melhor quando comparadas com empresas menos avançadas na adoção da tecnologia.
O guia também destaca que, em apenas dois anos, 39% dos adultos nos Estados Unidos já utilizaram alguma forma de inteligência artificial. Esse índice de adoção supera significativamente o que aconteceu com a internet, que atingiu apenas 20% de uso no mesmo período inicial. A rapidez dessa expansão reforça a necessidade de estruturas adequadas para suportar o crescimento da tecnologia nas organizações.
O processo de identificação e escalonamento de casos de uso de inteligência artificial nas empresas envolve três etapas principais. Primeiro, as organizações precisam compreender onde a inteligência artificial agrega valor imediato, identificando as áreas do negócio que podem se beneficiar desde logo. Depois, é necessário ensinar os colaboradores sobre os casos de uso fundamentais, ajudando as equipes a explorar aplicações básicas e começar a construir suas próprias soluções. Por fim, as empresas devem priorizar o que escalar, focando nas oportunidades de alto impacto e baixo esforço.
A OpenAI recomenda que os gestores solicitem às suas equipes listas de tarefas e cenários onde os profissionais enfrentam dificuldades para iniciar trabalhos, gastam muito tempo com atividades manuais que não representam o melhor uso de seu tempo ou enfrentam gargalos de habilidades esperando que outra equipe intervenha. Essas listas auxiliam na identificação de espaços concretos para novos casos de uso da inteligência artificial.
O guia reforça que quanto mais pessoas trabalham com inteligência artificial para reformular tarefas e fluxos de trabalho, mais oportunidades elas descobrem. Essa dinâmica de aprendizado coletivo acelera a transformação organizacional e cria um ciclo virtuoso de inovação dentro das empresas que adotam a tecnologia de forma estruturada.
