Kakao Mobility apresenta roteiro para desenvolver direção autônoma de nível 4 como parte de sua estratégia de inteligência artificial física
A Kakao Mobility, uma das principais empresas de mobilidade da Coreia do Sul, revelou planos para desenvolver internamente tecnologias de direção autônoma de nível 4, classificação definida pela Administração Nacional de Segurança no Trânsito Rodoviário dos Estados Unidos como sistemas capazes de conduzir veículos em áreas de serviço delimitadas sem que os passageiros precisem monitorar a estrada ou assumir o controle. O anúncio foi feito durante a edição de 2026 do World IT Show, conferência realizada no centro de convenções COEX, em Seul, sob o tema geral que articula inteligência artificial e indústrias físicas.
Kim Jin-kyu, vice-presidente e chefe da divisão de inteligência artificial física da Kakao Mobility, apresentou o roteiro tecnológico da empresa em uma sessão dedicada ao futuro dos serviços de direção autônoma no contexto dos aplicativos de mobilidade. O conceito de inteligência artificial física, citado pelo próprio Ministério da Ciência e TIC da Coreia do Sul como tendência central do evento, refere-se à aplicação de sistemas de inteligência artificial a setores industriais concretos, como o transporte, em vez de se restringir a ambientes digitais. A feira reuniu 460 empresas e organizações de 17 países, conforme dados da agência de notícias Yonhap, evidenciando a dimensão internacional do debate.
O roteiro da Kakao Mobility para alcançar a direção autônoma de nível 4 se estrutura em três pilares tecnológicos principais. O primeiro deles envolve o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina — sistemas que aprendem padrões a partir de grandes volumes de dados — voltados para percepção, tomada de decisão e controle do veículo. Essas funções abrangem a capacidade do carro autônomo de interpretar o ambiente ao seu redor, escolher as melhores ações de condução e executar movimentos com precisão, tudo sem intervenção humana. O segundo pilar diz respeito à redundância veicular, ou seja, a adoção de arquiteturas em que componentes essenciais possuem cópias de backup, garantindo que funções críticas continuem operando mesmo em caso de falha de um equipamento específico. O terceiro pilar é a construção de uma plataforma de validação que combina simulações virtuais com dados reais de condução, permitindo testes rigorosos, melhorias de desempenho e verificação de qualidade durante todo o ciclo de desenvolvimento dos serviços autônomos.
Além da estrutura de desenvolvimento, a empresa detalhou iniciativas voltadas à segurança e ao monitoramento operacional. Um dos destaques é a criação de uma plataforma integrada de gerenciamento de segurança que incluirá o Autonomous Vehicle Visualizer, uma ferramenta de visualização tridimensional projetada para compartilhar em tempo real o campo de visão do veículo com os passageiros. Essa ferramenta permite que quem está dentro do carro acompanhe o que o sistema está detectando durante o trajeto, oferecendo transparência sobre as condições de condução. A Kakao Mobility também planeja implementar um centro de controle que funcionará ininterruptamente, 24 horas por dia, destinado a supervisionar os serviços de direção autônoma após sua implantação comercial. Esse centro será apoiado por um sistema de detecção de anomalias baseado em modelos de linguagem visual, tecnologia capaz de analisar simultaneamente imagens e texto para compreender contextos em tempo real, embora a empresa não tenha divulgado detalhes sobre a arquitetura específica dos modelos que serão utilizados.
A estratégia da Kakao Mobility também contempla a criação de um ecossistema aberto de direção autônoma. A companhia pretende compartilhar ativos tecnológicos selecionados com outras empresas, startups e fabricantes que atuem no setor. Entre os recursos programados para compartilhamento estão conjuntos de dados em grande escala sobre direção autônoma, mapas de alta definição e interfaces de programação de aplicativos voltadas ao transporte sob demanda e ao despacho de veículos. Os mapas de alta definição funcionam como recursos cartográficos extremamente detalhados que fornecem informações precisas sobre vias, essenciais para a localização do veículo e para a tomada de decisões de condução. Com essa iniciativa, a Kakao Mobility busca permitir que outros participantes da indústria desenvolvam suas próprias soluções autônomas sem precisar construir toda a infraestrutura subjacente do zero. A empresa também planeja compartilhar recursos operacionais, incluindo sistemas de gestão de frotas e capacidades de resposta presencial, reforçando seu compromisso com o fortalecimento competitivo do setor doméstico.
Um exemplo concreto do trabalho já em andamento é o serviço noturno de táxi autônomo que a empresa opera no distrito de Gangnam, em Seul. Disponível por meio da plataforma Kakao T — aplicativo que reúne diversos serviços de mobilidade, como chamada de táxi convencional, navegação e serviços relacionados a veículos —, o serviço pode ser acionado tanto pelo ícone de carro autônomo quanto pelo menu habitual de táxi. Desde o lançamento, em 26 de setembro de 2024, até 28 de fevereiro de 2026, o serviço registrou 7.754 viagens, segundo dados do Governo Metropolitano de Seul. No período, nenhum acidente foi atribuído à tecnologia de direção autônoma, e a operação registrou uma média de aproximadamente 24 viagens por dia de funcionamento. Em abril de 2026, o serviço deixou a fase de teste gratuito e passou a operar de forma remunerada, ao mesmo tempo em que a frota foi expandida de três para sete veículos em operação, sem contar dois veículos de reserva.
O conjunto de iniciativas apresentado pela Kakao Mobility reflete uma movimentação mais ampla do mercado coreano e global em direção à maturidade das tecnologias de direção autônoma. Ao internalizar o desenvolvimento de sistemas de nível 4, a empresa posiciona-se como integradora de tecnologia e infraestrutura, em vez de depender exclusivamente de fornecedores externos. A combinação de investimentos em pesquisa própria, ferramentas de segurança avançadas e a abertura do ecossistema indica uma estratégia que equilibra competição tecnológica com colaboração setorial, buscando ao mesmo tempo avançar em inovação e fortalecer a base industrial local de inteligência artificial aplicada ao transporte.
