Uma equipe de pesquisadores do EPFL deu um passo importante para resolver o problema do drift em vídeos gerados por IA — a falha que faz com que sequências percam coerência depois de poucos segundos. Segundo a notícia, o avanço aponta para a possibilidade de produzir vídeos gerados por inteligência artificial sem limites de tempo.
O chamado drift ocorre quando pequenos erros ou inconsistências se acumulam ao longo dos quadros, fazendo com que as imagens desviem progressivamente do conteúdo ou estilo desejado. É por isso que muitos modelos atuais conseguem manter coesão apenas por breves instantes antes de a cena começar a “desandar” — personagens mudam de forma, movimentos ficam desconexos ou elementos visuais deixam de corresponder ao contexto inicial.
O trabalho do EPFL, descrito como um avanço significativo, atua justamente nesse ponto: reduzir ou controlar o acúmulo dessas imprecisões para preservar a coerência ao longo de sequências muito maiores. Com isso, abre-se a perspectiva de gerar vídeos de IA que mantenham narrativa, aparência e continuidade por períodos extensos, sem a limitação temporal que hoje restringe o uso prático dessas ferramentas.
Embora a notícia não detalhe o método ou as etapas seguintes, o resultado anunciado representa um marco no desenvolvimento de geração de vídeo por IA. Se esse progresso se consolidar em aplicações práticas, poderá eliminar uma das barreiras técnicas que impedem a produção de conteúdo visual longo inteiramente criado por modelos generativos.
