A Klarna anunciou apoio ao Universal Commerce Protocol (UCP) do Google, um padrão aberto criado para unificar a forma como agentes conversacionais de IA descobrem produtos e executam transações. A fintech sueca também passa a dar suporte ao Agent Payments Protocol (AP2) do Google, posicionando-se entre os primeiros provedores de pagamento a apoiar um framework padronizado para compras automatizadas.
O problema de interoperabilidade entre agentes de IA e sistemas de pagamento
Atualmente, muitas soluções de comércio conduzido por IA funcionam como verdadeiros jardins murados: um agente em uma plataforma precisa de integrações específicas para acessar o inventário de um lojista e de outras integrações para processar pagamentos. Essa complexidade eleva os custos de desenvolvimento e restringe o alcance das ferramentas de compra automatizadas.
O UCP do Google busca resolver essa fragmentação ao oferecer uma interface padronizada para todo o ciclo de compras — desde a descoberta do produto e compra até o suporte pós-venda. Em vez de criar conectores exclusivos para cada plataforma de IA, lojistas e provedores de pagamento podem interagir por meio de um padrão unificado.
“Apoiar o UCP faz parte do trabalho mais amplo da Klarna com o Google para ajudar a definir padrões responsáveis e interoperáveis que sustentem o futuro das compras”, afirma David Sykes, Chief Commercial Officer da Klarna. Segundo ele, à medida que o comércio orientado por IA evolui, a infraestrutura subjacente deve se apoiar em abertura, confiança e transparência.
Padronização da camada de transação
Ao integrar-se ao UCP, a tecnologia da Klarna — incluindo opções de pagamento flexíveis e decisão em tempo real — pode operar dentro desses ambientes de agentes de IA sem necessidade de lógica de pagamento codificada especificamente para cada plataforma. Padrões abertos oferecem um arcabouço para a indústria explorar como descoberta, compra e pagamentos podem funcionar de forma coordenada em ambientes movidos por IA.
O apoio da Klarna ao AP2 complementa a integração com o UCP, avançando a ideia de um ecossistema onde opções de pagamento confiáveis funcionam em experiências de checkout conduzidas por agentes de IA. Essa combinação busca reduzir o atrito quando o usuário delega a um agente automatizado a decisão de compra.
“Padrões abertos como o UCP são essenciais para tornar o comércio movido por IA prático em escala”, disse Ashish Gupta, VP/GM de Merchant Shopping no Google. “O apoio da Klarna ao UCP reflete o tipo de colaboração entre setores necessária para construir experiências de comércio interoperáveis que ampliem a escolha mantendo a segurança.”
Implicações para varejo e fintech
A adoção do UCP por empresas como a Klarna sinaliza para líderes de varejo e fintech a necessidade de repensar arquiteturas de comércio. O movimento indica que futuros pagamentos poderão ocorrer com mais frequência por meio de pontos de contato onde a interface do comprador é um agente de IA, em vez de uma vitrine de marca tradicional.
Implementar o UCP, em geral, não exige uma reformulação completa da plataforma, mas impõe rigor na qualidade dos dados. Como agentes dependem de dados estruturados para gerir transações, a precisão de feeds de produto e níveis de estoque torna-se prioridade operacional.
O modelo também mantém foco em confiança: a tecnologia da Klarna fornece termos antecipados pensados para construir confiança no checkout. À medida que o comércio conduzido por agentes avança, preservar lógica de decisão clara e transparência continua sendo prioridade para a gestão de risco.
Um template prático para reduzir atritos
A convergência das rails de pagamento da Klarna com os protocolos abertos do Google oferece um modelo prático para reduzir o atrito no uso de agentes de IA para comércio. O valor reside na eficiência de uma camada de integração padronizada, que diminui a dívida técnica associada à manutenção de múltiplos canais de venda. O sucesso, contudo, dependerá da capacidade das empresas em expor a lógica de negócio e os dados de inventário por meio desses padrões abertos.
