## Gigante Chinês de IA, DeepSeek, Troca Huawei por Nvidia Após Desafios Técnicos
A busca da China pela autossuficiência tecnológica no campo da Inteligência Artificial (IA) acaba de encontrar um grande obstáculo. A DeepSeek, uma das empresas de IA mais promissoras do país, teve que mudar seus planos e voltar a usar chips da Nvidia para treinar seu novo modelo de IA, o R2. A decisão veio após tentativas frustradas de usar os chips Ascend da Huawei, que apresentaram problemas técnicos significativos.
Essa reviravolta expõe as dificuldades enfrentadas pelas empresas chinesas em sua busca por independência tecnológica. A pressão para usar tecnologia nacional é grande, mas a realidade é que, em alguns casos, a tecnologia ainda não está à altura das necessidades.
Após o sucesso do modelo R1 em janeiro, a DeepSeek se viu sob forte pressão para priorizar o uso de chips nacionais. No entanto, ao tentar treinar o modelo R2 com os chips da Huawei, a empresa enfrentou "problemas técnicos persistentes" que paralisaram o projeto. O lançamento do modelo, previsto para maio, foi cancelado, colocando a DeepSeek em desvantagem em um mercado que não espera por ninguém.
A diferença entre treinamento e inferência em IA é crucial para entender o problema. O treinamento é a parte mais complexa, que exige grande poder de processamento e estabilidade. A inferência, por outro lado, é a aplicação do modelo já treinado, uma tarefa menos exigente. Os chips da Huawei podem ser adequados para a inferência, mas não demonstraram capacidade para lidar com o rigoroso processo de treinamento do modelo R2.
A Huawei chegou a enviar uma equipe de engenheiros para ajudar a DeepSeek a resolver os problemas, mas nem mesmo a expertise da gigante chinesa foi suficiente para superar as limitações técnicas.
Apesar dos esforços e do apoio governamental, a DeepSeek teve que reconhecer que os chips da Nvidia ainda são superiores para o treinamento de modelos de IA. A empresa agora tenta usar os chips da Huawei para a fase de inferência, mas o revés no treinamento demonstra que a China ainda tem um longo caminho a percorrer para alcançar a autossuficiência em tecnologia de ponta.
O CEO da Huawei, Ren Zhengfei, já havia reconhecido que a empresa ainda está uma geração atrás dos concorrentes em termos de chips. No entanto, o governo chinês continua incentivando o uso de hardware nacional, o que pode levar as empresas a fazerem escolhas tecnicamente inferiores.
Além dos problemas com os chips da Huawei, o fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, estaria insatisfeito com o progresso geral do modelo R2, buscando resultados ainda mais ambiciosos.
A história da DeepSeek serve como um lembrete de que a busca pela supremacia na IA exige mais do que apenas ambição e investimento. A excelência em engenharia e a capacidade de superar desafios técnicos são fundamentais para alcançar o sucesso. Por enquanto, a Nvidia continua a liderar a corrida, mas a China segue determinada a alcançar seus objetivos a longo prazo.
